Машины могут отнять работу у доброй половины трудоспособного населения и уничтожить человечество. Но "успехи", которые демонстрировали популярные боты последние пару лет, говорят, что до торжества искусственного интеллекта еще очень далеко.
Искусственный интеллект долгое время оставался для среднестатистического обывателя малопонятным словосочетанием из фантастических книг и фильмов. Но за последние пару лет множество высокотехнологичных гигантов и стартапов представили проекты, так или иначе связанные с машинным обучением, и из фантастики искусственный интеллект быстро превратился в реальность.Об опасностях, связанных с развитием технологий машинного обучения, еще в 2014 году успели предупредить Стивен Хокинг, Илон Маск и Билл Гейтс. На минувшем экономическом форуме в Давосе четвертая промышленная революция, обусловленная развитием технологий, стала главной темой. Футурологи давно рисуют апокалиптические картины того, как искусственный разум захватит мир или и вовсе уничтожит весь человеческий род. Главное из опасений связано с тем, что никто не знает, как контролировать суперумные машины.
"Разработка полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы", – еще в 2014 году отметил один из умнейших людей планеты Стивен Хокинг. Но продумывать план спасения на случай восстания машин пока рано. Представленных в последние пару лет широкой общественности ботов, использующих машинное обучение трудно назвать как суперумными, так и полноценными.
Беседа не задалась
Появившийся еще 5 лет назад компьютерный помощник Siri в далеком 2011 году казался настоящим прорывом. Но в итоге ее возможности оказались более чем ограниченными. А в 2015 году Siri умудрилась оскорбить немецкого канцлера. Отвечая на вопрос о том, кто такая Ангела Меркель, Siri назвала канцлера "лгуньей и рабом США". Оказалось, компьютерная помощница натолкнулась на исправленную статью в "Википедии".
Появление русскоязычной Siri спровоцировало массу забавных постов в соцсетях, цитирующих беседы с помощницей. Но остроумные ответы Siri быстро заканчивались, а с тем, чтобы выполнить ту или иную команду, она справлялась далеко не всегда. В общем, суперпомощник Джапрвис из фильма "Железный человек" из Siri не получился, хотя многие надеялись.
Получив от Siri прогноз погоды, поблагодарил: "Спасибочки!" Siri в ответ: "Вот что мне удалось найти в интернете по запросу "Спаси бочки!".
— (c) Нестор Бегемотов (@nest_begem) June 14, 2016
Программа Deepdream от Google, также созданная на основе искусственного интеллекта, была разработана для того, чтобы помочь ученым разобраться, как нейронные сети видят изображения. Не знаем, смогли ли ученые извлечь пользу из случившегося, но сервис просто начал превращать все загружаемые картинки в психоделические изображения с носами собак.
в любой непонятной ситуации гугловский #deepdream видит собачек pic.twitter.com/uyuzpdlWtQ
— её звали марик (@qmarik) July 6, 2015
Эксперименты с искусственным интеллектом последнего года тоже трудно назвать успешными. Например, в марте Microsoft представила миру чат-бота, который должен был отвечать в Twitter всем желающим, а заодно учиться у собеседников чему-нибудь полезному. Всего за сутки искусственный интеллект научили поддерживать Гитлера и презирать феминисток. Чтобы не пришлось еще больше краснеть за высказывания машинного интеллекта, его решили отключить.
Кстати, годом ранее компания уже экспериментировала с разговорчивыми ботами в Китае. Тогда Microsoft выпустила бота Xiaoice, общавшегося с пользователями как 17-летняя девушка. Кстати, в тот раз все остались довольны, но разработчики тогда же признали, что Xiaoice, в отличие от той же Siri, запрограммирована только на поддерживание беседы и не может выполнять конкретные задачи.
То ли платье, то ли кот
Создавая программу, способную описывать картинки, в Microsoft учли ошибки прошлого и обезопасили искусственный интеллект от шутников, намеренных научить его чему-то плохому. Так что на всякий случай программу лишили возможности распознавать картинки с Гитлером – робот либо сообщает, что не может описать эту картинку, либо уверяет, что плохо себя чувствует, и предлагает попробовать позже. Впрочем, наряду с диктатором бот не смог описать и фото Евгения Петросяна, а также решил, что Мишель Обама – это мобильный телефон. А когда боту показали изображение бело-золотого платья (настоящий цвет которого стал предметом бурных обсуждений в соцсетях пару лет назад), тот предположил, что это кот в галстуке.
#captionbot thinks Michelle Obama is a cell phone. pic.twitter.com/FtC6tP6Ben
— David Sim (@davidsim) April 14, 2016
I was hoping to get a definite answer from https://t.co/b5DYRwRxWz but it's raised a lot more questions pic.twitter.com/WVz4gC9kLi
— Paul Curry (@cr3) April 14, 2016
Предположив, что за прошедшее с момента создания время Сaptionboat мог успеть научиться безошибочно описывать изображения, "ДП" показал ему несколько картинок, но бот так и не стал идеальным. Он без труда распознал пиццу на сковороде, и верно описал людей с зонтами. А вот граффити с Дмитрием Нагиевым, недавно закрашенное властями города, искусственный интеллект описал как мужчину, стоящего рядом с грузовиком.
Ранее британский художник и исследователь Мэтью Пламмер-Фернандез уже пытался научить робота описывать произведения искусства. Результаты оказались еще более удивительными, чем в случае с CaptionBoat. Например, на картине художника-минималиста Брайса Мардена бот разглядел три писсуара на фоне общественного здания. На самом деле работа представляла из себя разлинованный лист.