Современная медицина невозможна без высоких технологий. Искусственный интеллект помогает в сборе и анализе данных, а робототехника уже вовлечена в сложные операционные вмешательства. Но могут ли инновации полностью заменить врача? Ответы на этот и другие вопросы искали участники круглого стола "Технологии и инновации в медицине", прошедшего в пресс-центре "Делового Петербурга".
Как правило, все дискуссии о внедрении технологий в сферу медицины сводятся к одному вопросу философского характера: может ли ИИ или робот заменить человека? (Спойлер: маловероятно.) Советник генерального директора "Компании Нео" (торговая марка "Валента") Мария Дринберг обратила внимание, что на данный момент есть две ключевых инновации, которые способны перевернуть рынок медицинских услуг: big data и искусственный интеллект.
Разумеется, это два инструмента, которые любому врачу идут в помощь. Например, помогают специалисту сэкономить время в обработке большого массива данных и скорейшей постановке диагноза. Однако важно отметить, что конечное заключение и вся ответственность лежит именно на враче.
“
"Проекты на основе больших данных представляются особенно перспективными для федеральных программ, поскольку способны охватить огромные массивы данных. Но в этом же заложена и главная проблема — такое большое число данных надо где-то собирать и хранить. Вместе с тем реальная ситуация такова, что самих врачей как не хватало, так и будет не хватать. Поэтому, например, телемедицина может отчасти помочь, когда речь идёт об оперативной передаче данных из отдалённых населённых пунктов — это облегчило бы диагностику. И речь не про общение по телефону или мессенджеру, а о технологии переданных показаний данных с аппаратов диагностики дистанционно", — отмечает Мария Дринберг.
Заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней, гастроэнтерологии и диетологии ФГБОУ ВО "Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова" Игорь Бакулин подчеркнул, что стоит разделять два таких разных понятия, как диагностика и лечение: "Что касается диагностики, то действительно — здесь уже внедряется и технология ИИ. Например, для чтения рентгенологических снимков и результатов компьютерной томографии. Но когда речь идёт о терапии, то здесь, на мой взгляд, пока таких технологических прорывов не очень много. Не появилось ещё такой "волшебной таблетки", которая разом может вылечить всё. И, отвечая на вопрос, может ли тот же ИИ заменить врача, — конечно же нет".
Игорь Бакулин добавил, что в ряде случаев, когда диагностика требует некоторого времени — от полутора до трёх лет, высокие технологии приходят на помощь врачу.
"Например, диагностика язвенного колита растягивается в среднем на полтора года, а болезнь Крона (воспаление желудочно-кишечного тракта) требует для установки точного диагноза динамики в 5 и более лет. Такая временная протяжённость диагностики отдельных болезней побудила нас изучить возможности ИИ в этой области. Примерно 3 года назад мы начали активно сотрудничать с ЛЭТИ, и сейчас у нас уже есть несколько патентов. Если вкратце, мы обучили нейросеть на основе более 5000 эндоскопических изображений, что помогло создать инновационный метод диагностики заболеваний кишечника. Это позволит сэкономить нам несколько лет, уточнить постановку диагноза и сделать терапию более эффективной", — поделился Игорь Бакулин.
Директор по развитию и цифровой трансформации Клиник СМТ Анна Миронова отметила, что в частной медицине происходит всё то же, что и в государственной: "Чудесный искусственный интеллект, о котором сейчас так много говорят, можно использовать тогда, когда есть естественный. Безусловно, ИИ нужно внедрять в работу медицинских учреждений, чтобы он становился частью информационной системы любого медцентра, как частного, так и бюджетного. Но реальность такова, что для массового использования ИИ необходимо не только его разработать. Необходимо дорабатывать медицинские информационные системы, а это дело небыстрое. Поэтому можно констатировать, что тотально использовать ИИ в помощь врачу нам придётся ещё не скоро".
Анна Миронова пояснила, что в медицинской сфере есть сложности с оцифровкой больших данных, а ведь, чтобы обучить ИИ, нужно оцифровать миллионы медицинских карт, которые пишутся и ведутся людьми. Кроме того, необходимо расширять учебные планы образовательных программ вузов особенностями проектного и продуктового менеджмента в сфере IT в медицине.
"Впрочем, уже есть разработчики, которые трудятся над этими задачами. Насколько я знаю, порядка 80% медицинских карт отбраковывается, потому что они пишутся людьми и в них часто есть банальные опечатки. Что касается нашего центра, мы гордимся нашим технологичным оборудованием и стараемся модернизировать систему поступательными шагами, используя продуктовый подход, когда эффективность применения цифровых инструментов доказывается через пилотное внедрение на одном из подразделений и масштабируется на всю организацию. Одной из первостепенных задач мы видим решение рутинных дел, которые можно автоматизировать, чтобы человек больше вкладывался и самовыражался через применение своих интеллектуальных навыков", — подчеркнула Анна Миронова.
Таким образом, эксперты сходятся во мнении, что сегодня намного острее стоит проблема не технического характера, а кадрового голода и нехватки человеческого ресурса.
Впрочем, как отметил генеральный директор Центра клеточных технологий "Покровский" Егор Приходько, применение ИИ в обработке больших данных уже достаточно рутинное дело. Однако главный вопрос состоит в затратах и целесообразности его применения: "Более актуальной проблемой представляется лечение заболевания на генном уровне, когда повреждённые участки генов нужно заменить здоровыми. Речь о так называемой генной терапии — лечении наследственных, мультифакториальных и ненаследственных (инфекционных, злокачественных и др.) заболеваний путём введения генов в соматические клетки пациентов с целью направленного изменения генных дефектов или придания клеткам новых свойств".
Директор по технологиям и проектным работам ООО "ИНВИТРО СПб" Ирина Скибо рассказала, что в клинических лабораторных исследованиях ситуация складывается наилучшим образом, потому что вот уже около 20 лет лабораторная медицина живёт в высоких технологиях: "Например, даже самые рутинные анализы могут предварительно интерпретироваться ИИ. Это обучаемые программы, в алгоритмы которых заложена информация по морфологии клеточных элементов. Так, после микроскопии препарата биологического материала ИИ сопоставляет те клетки, которые он "увидел" в мазке, со своей базой данных и идентифицирует их. А далее на экране монитора появляется готовое изображение с посчитанными клетками. И специалисту остаётся только перепроверить адекватность полученных результатов. Всё это помогает врачу уделить больше внимания патологическим результатам. Таким образом, в интерпретации результатов, несмотря на все технологии, золотым стандартом остаются всё же глаза врача".
Ирина Скибо также отметила, что в перспективе на основе Big Data можно было бы представить исчерпывающую картину состояния здоровья населения. Кроме того, эксперт ожидает взлёт технологий в сфере генетики. А если точнее, то именно в направлении таргетных генетических исследований, когда можно будет разрабатывать препараты, точечно воздействующие и работающие с учётом индивидуальных особенностей пациента.
Генеральный директор Ассоциации частных клиник Санкт-Петербурга Александр Солонин сообщил "ДП", что внедрение инновационных технологий в отрасли здравоохранения всегда было приоритетным направлением в деятельности медицинских организаций любой формы собственности. Но, по мнению эксперта, именно частные клиники обеспечивают широкое распространение инновации и повышают доступность новых технологиий для пациентов.
"Во-первых, это клинические инновации: новые методы диагностики и лечения заболеваний, медицинские устройства и технологии, это то, что ищут пациенты в интернете, когда выбирают для себя клинику. Во-вторых, это инновации по управлению ресурсами на основе информационных технологий: новые подходы к организации и оптимизации всех процессов, а также повышение эффективности работы персонала. Здесь в приоритете, например, улучшение качества медицинской помощи, электронные медицинские карты, телемедицина, системы поддержки принятия решений как врачами, так и руководителями. И в-третьих, сервисные инновации, обеспечивающие более высокую удовлетворённость пациентов, которые основаны на гибком реагировании клиники на запросы населения. Как правило, руководители ведущих частных клиник уделяют внимание всем трём направлениям, добиваясь успешного развития своего бизнеса в непростых сегодняшних экономических условиях", — поделился Александр Солонин.
Эстетический пластический хирург Института красоты ГАЛАКТИКА Любовь Сафонова резюмировала, что в пластической хирургии нет каких-то фантастических технологий, которые способны заменить человека, однако есть технологические системы, позволяющие прогнозировать будущий результат.
"Хирургия — это по-прежнему работа человеческих рук. Но, как уже отмечали коллеги, технологии помогают нам избавиться от рутинной работы. Так, программное обеспечение помогает нам найти общий знаменатель с пациентом о представлении конечного результата операции, а значит минимизировать расхождения. Но и здесь есть нюансы. К сожалению, программы, которые обеспечивают 3D-визуализацию, на данный момент не учитывают все возможные гравитационные изменения тканей в зависимости от положения тела. Как ни крути, но мы так или иначе приходим к тому, что человека не так просто заменить и технологии, хоть и важная составляющая, но имеют лишь вспомогательный характер. А врач — это такая профессия, которую совершенно невозможно заменить", — считает она.
