Бизнес увеличил бюджеты на закупку и тестирование работы с данными

Автор фото: vostock-photo

У рекламодателей продолжает расти интерес к аудиторным данным, то есть совокупности тех характеристик аудитории, которые могут быть использованы для оптимизации маркетинговых стратегий.

По информации комитета по Big Data & Programmatic Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР), большинство рекламодателей выделяют до 5% бюджета на внедрение или тестирование подходов к работе с аудиторными данными. Ещё 33% компаний тратят на эти цели 1–3% бюджета, 56% опрошенных — 3–5%. Только 11% компаний тратят на аудиторные данные 5–10% рекламного бюджета.
Аудиторные данные нужны маркетологам для принятия большинства стратегических решений по развитию бизнеса и продвижению продукции. Они помогают избежать нецелевых трат рекламного бюджета и не совершить ошибок в таргетировании. На базе различных сегментов данных рекламодатели и площадки тестируют гипотезы, чтобы определить наиболее выгодное вложение денег.
"Аудиторные данные необходимы для разработки маркетинговой стратегии, выбора площадок для продвижения, при разработке позиционирования продукта или услуги и даже для прогнозирования прибыльности проекта", — отмечает руководитель коммуникационного агентства PGR Agency Анастасия Бастрыкина.
Коммерческий директор Solta Алексей Серьянов добавляет, что в условиях увеличения ставок по кредитам ядро заинтересованной аудитории сокращается. Убедить потенциального клиента в том, что ему действительно стоит совершить ту или иную дорогостоящую покупку, становится сложнее. При этом бизнес продолжает требовать от медийных размещений выполнения задач перформанс–маркетинга. Эти факторы вынуждают поставщиков инвентаря более точечно подходить к подбору сегментов, основанных на интересах пользователей.
Опытные игроки рынка подчёркивают: чтобы аудиторные данные принесли пользу, их нужно закупать у официальных поставщиков. Кроме того, поставщики должны предоставлять возможность провести бесплатно или за небольшую плату Sales lift — исследование, которое помогает узнать, как изменилось количество покупок, средний чек или добавление товаров в корзину после контакта пользователя с рекламой.
"Нужно оценивать релевантность данных к ситуации. Например, производителю продуктов питания, который уже находится на полках ретейла или планирует туда попасть (конкурирует с товаром, который уже на полках), логичнее покупать данные ретейлера. И наоборот, если вы IT–продукт, смело идите к сотовым операторам. Я придерживаюсь мнения, что у нас точно есть поставщики, которые сами генерируют и собирают информацию о пользователях, а не перекупают её. Это операторы, ОФД, ретейл, поисковые системы, маркетплейсы", — комментирует директор юнита Ingate Performance Андрей Недосекин.
Несмотря на то что не все гипотезы подтверждаются, большинство вложений окупаются, уверены эксперты. Поэтому компании увеличивают бюджет и на закупку, и на тестирование подходов по работе с данными.