Apple и Google найдут людей по фото

Автор фото: isu.org.ua
коллаж из фотографий

Месяц назад команда Facebook объявила, что сервис научился узнавать людей в фотоальбомах пользователей. Значит, скоро Facebook станет огромной, на полмиллиарда пользователей, базой данных, которая сама сможет сопоставлять имена и изображения.

Любой человек, оставивший информацию о себе в социальной сети, может быть уверен, что даже случайно попав в объектив фотокамеры, будет опознан в сети.
Около года назад в Сети появился ролик, продвигающий проект Recognizr, развивающий технологию опознавания людей по фото. Сопровождающий промо-ролик вызвал бурную реакцию интернет-общественности: о человеке, чья фотография есть в сети можно узнать все – кто он, где живет. С кем дружит, в какие рестораны ходит, что фотографирует. Внезапно проект редуцировался до неожиданного скромного сервиса создания интернет-визиток. Его основатель, Хампус Якобссон, пояснил это газете F5так: "Для Recognizr мы разработали только интерфейс. Основная технология — распознавание лиц — принадлежала нашему партнеру, шведской компании Polar Rose. А ее недавно купила компания Apple".
Apple в этом году анонсировала версию iPhoto (программа хранения и каталогизации фото для Mac), которая сама узнает знакомые лица на фотографиях и расставляет тэги в Facebook-aльбомах. Тем временем face.com, еще одна компания, которая занимается технологией распознавания лиц, объявила, что интегрирует свои разработки в Facebook. Месяц назад команда Facebook объявила, что сервис научился узнавать людей в фотоальбомах пользователей. Значит, скоро Facebook станет огромной, на полмиллиарда пользователей, базой данных, которая сама сможет сопоставлять имена и изображения. Любой человек, оставивший информацию о себе в социальной сети, может быть уверен, что даже случайно попав в объектив фотокамеры, будет опознан в сети.
Около года назад в Сети появился ролик, продвигающий проект Recognizr, развивающий технологию опознавания людей по фото. Сопровождающий промо-ролик вызвал бурную реакцию интернет-общественности: о человеке, чья фотография есть в сети можно узнать все – кто он, где живет. С кем дружит, в какие рестораны ходит, что фотографирует. Внезапно проект редуцировался до неожиданного скромного сервиса создания интернет-визиток. Его основатель, Хампус Якобссон, поянсил это газете F5 так: Для Recognizr мы разработали только интерфейс. Основная технология — распознавание лиц — принадлежала нашему партнеру, шведской компании Polar Rose. А ее недавно купила компания Apple".
Надо ли уточнять, что новая, анонсированная в этом году версия iPhoto (программа хранения и каталогизации фото для Mac) сама узнает знакомые лица на фотографиях и расставляет тэги в ваших Facebook-aльбомах? Тем временем face.com, еще одна компания, которая занимается технологией распознавания лиц, объявила, что интегрирует свои разработки в Facebook. Два трендсеттера, Apple и Facebook, движутся в одну сторону — автоматического опознания людей в кадре.
Но пока ни та ни другая компании не доверили свои технологии пользователям. Дело в том, что для идентификации изображений облачный сервер должен иметь именно собственную, регулярно пополняемую базу данных портретов. Такой базой, безусловно, владеет Facebook, и ее актуализацией с радостью занялись бы миллионы пользователей социальной сети. Однако безоблачную картину будущего всеобщего распознавания лиц портит законодательство о защите личной информации. В России это федеральный закон 152 "О персональных данных", согласно которому нельзя собирать информацию о людях в соцсетях. При этом совершенно не важно, что эти данные лежат в открытом доступе и ознакомиться с ними может любой посетитель "В контакте" или "Одноклассников": пока ваши фотографии лежат на странице соцсети, все в порядке; как только кто-то начнет объединять их в общую базу, его деятельность тут же становится незаконной.
Так что системы по мгновенному визуальному поиску лиц пока могут работать с одной существенной оговоркой: поиск должен осуществляться только среди людей, которые заранее одобрили свое участие в подобном мероприятии. Например, iPhone-приложение FaceLook работает c фотобазой Facebook, но находит там только взаимных френдов пользователей.