Нефтегазовые компании потратили 53 млрд рублей на цифровизацию в 2023 году. По итогам 2024 года сумма вырастет на 10–20%. Но расходы на кибербезопасность всё равно слишком малы.
Основная часть средств (43,8%) была направлена на покупку, адаптацию и интеграцию программного обеспечения (19% из этой части пришлось на российские разработки), 22,7% бюджета уходит на IT–оборудование, 8,2% — на продукты и услуги в области информационной безопасности (ИБ), подсчитали аналитики холдинга Т1. Они прогнозируют, что в 2024 году рост инвестиций в цифровизацию нефтегазовой отрасли составит 10–20%.
Сумму 4,35 млрд рублей, которая была потрачена на ИБ, авторы исследования считают недостаточной, учитывая, что многие объекты относятся к критически важной инфраструктуре и требуют усиленной защиты.
Внедрение искусственного интеллекта, цифровых двойников и промышленных роботов пока остаётся на низком уровне — их используют 6,7%, 6% и 4% компаний соответственно. Среди тех, кто применяет ИИ, 59,1% используют его для компьютерного зрения, а половина компаний — для автоматизации процессов.
"Текущий уровень импортозамещения IT в нефтегазовой отрасли, по разным источникам, оценивается в 40–60%. К лидирующим направлениям можно отнести операционные системы и офисное ПО. Что же касается таких направлений, как, например, специализированное прикладное ПО, ПО для виртуализации IT–инфраструктуры, вычислительное оборудование и системы хранения данных, то импортозамещение сталкивается с определёнными объективными затруднениями, поскольку возможности российских аналогов пока не полностью отвечают требованиям бизнеса", — говорит менеджер группы разработки цифровых решений направления производственного консалтинга "Рексофт Консалтинг" Александр Чернов.
Эксперт СКБ "Контур" Виталий Туев отмечает, что сейчас происходит четвёртая промышленная революция. В её основе лежат промышленный IoT (умные устройства) и ИИ. Исторически проникновение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли и ТЭК несколько ниже по сравнению, например, с ретейлом или финтехом. Производственные или поддерживающие процессы здесь меняются медленнее.
В нефтегазовой отрасли ИИ и машинное обучение чаще всего применяются для работы с данными и телеметрией различных процессов, добавляет Александр Чернов. Лучше всего использование машинного обучения зарекомендовало себя в разведке и добыче: для анализа геологических данных и точной оценки запасов нефти и газа, для оптимизации процессов бурения, мониторинга и управления оборудованием и т. д.
"Игроки нефтегазового рынка активно оцифровывают процессы, связанные с документацией в области проведения работ повышенной опасности, расследования происшествий, аудитов и инспекций. Например, поведенческий аудит безопасности или специальную оценку условий труда", — добавляет директор по развитию продуктов Visitech Сергей Воробьёв.
