Эффективность работы петербургских коммунальщиков повысилась благодаря умным камерам и нейросетям. Проект "Безопасный город" включает в себя 10 тыс. камер, направленных на территории дворов, которые содержатся силами государственных жилищных агентств.
С февраля 2024 года Государственная административно–техническая инспекция (ГАТИ) применяет технологию нейросетевой видеоаналитики для контроля за содержанием внутридворовых территорий Петербурга. В пилотный проект включены Центральный, Адмиралтейский, Петроградский и Василеостровский районы, рассказали "ДП" в пресс–службе ведомства.
Нейросетевая система в автоматическом режиме выявляет такие нарушения, как наличие посторонних графических изображений на фасадах зданий и объектах, переполненные контейнеры, урны и бункеры для сбора отходов, мелкий и крупный мусор на территории, неубранный снег и сугробы, заснеженные входы в парадные и заснеженные скамейки, повреждения асфальтобетонного покрытия.
“
"Непосредственные исполнители отзываются об инструменте контроля положительно. Он позволяет распределять силы работников ручного труда в соответствии с текущим состоянием процесса уборки дворовых территорий, оперативнее реагировать на погодные условия. Мы видим актуальную картину уборки дворов в центральных районах и можем распределять силы пеших инспекторов на иные территории", — прокомментировали в ГАТИ.
Муниципальные органы в свою очередь стали уделять больше внимания содержанию проездов во дворах. В 2024 году они подали заявки на ремонт асфальта во дворах в объёме около 1,5 млн м2 против 477 тыс. м2 в 2023–м.
Как рассказал генеральный директор Softlogic (компании —разработчика системы) Денис Логинов, решение базируется на нейросетевой видеоаналитике, которая выполняет задачу интеллектуальной обработки и передачи данных в режиме реального времени.
"Технология позволяет интегрировать искусственный интеллект с существующими городскими камерами, устраняя необходимость в замене текущего оборудования. Это ключевое преимущество нашей разработки по сравнению с аналогичными решениями, требующими обновления аппаратной части", — поясняет он.
Применение системы и работа ИИ в реальных городских условиях обогащает функционал платформы. Чем больше данных для обработки поступает в систему, тем более точными и эффективными становятся алгоритмы. Новые функции получает каждый заказчик в каждом регионе — сейчас их уже 40.
