Нейросети совершили революцию в мире бизнеса, но человека они не заменят

Российские и зарубежные компании уже вовсю используют нейросети как маркетинговый инструмент. Кто–то считает, что это временный тренд, кто–то уверен, что за этими технологиями будущее. Но все сходятся в том, что без человека не обойтись.

В последние месяцы слово "нейросети" звучит отовсюду. Для большинства обычных пользователей интернета они всё ещё остаются забавными игрушками, генерирующими аватарки для соцсетей. Но представители бизнеса, как только эти технологии стали широко доступны, сразу же задумались над тем, как их использовать для увеличения эффективности труда и прибыли.

SMM, блины и пицца

В первую очередь нейросети попытались приспособить для генерации креатива в рекламных целях — постов в соцсетях, постеров, рецептов и сценариев. Так, ещё в августе российский производитель йогуртов EPICA провёл эксперимент. На протяжении месяца изображения для постов в их соцсетях были сгенерированы нейросетями DALL–E и Midjourney.
Также из российских компаний отличился "Л’Этуаль", который в честь "Киберпонедельника" в январе 2023 года отдал свои соцсети полностью в руки ИИ. Нейросеть генерировала своё видение того, как выглядят различные бренды, состав продукции и варианты упаковки.
На Масленицу сеть ресторанов "Теремок" запустила рекламную кампанию, полностью разработанную с помощью ИИ. Для этого было использовано сразу несколько нейросетей. Так, Midjourney создала визуальный образ Масленицы, затем изображение анимировали и сделали ролик с помощью нейросети D–ID. А текст для видео был сгенерирован с помощью ChatGPT.
В такси "Максим" пошли ещё дальше и пошутили, что уволили своего SMM–менеджера, отправив его работать таксистом. Вместо человека какое–то время и впрямь соцсети сервиса вела нейросеть.
Но одними соцсетями дело не заканчивается. Например, шеф–повар ресторана в Дубае, работающего по франшизе "Додо–пиццы", придумал рецепт идеальной пиццы для жителей Объединённых Арабских Эмиратов, спросив совета у ChatGPT. Нейросеть посоветовала ему сделать блюдо из кюфты, баранины с соусом из тахини и сумаха. В результате новая пицца действительно появилась в меню. Правда, повар заменил баранину на курицу.
У зарубежных компаний вариантов использования нейросетей ещё больше. Spotify использует ChatGPT для создания персонализированных плейлистов для своих пользователей. Sephora использует эту же нейросеть для создания рекомендаций по макияжу, а Uber — для улучшения качества общения между водителями и пассажирами.

Поттер и Balenciaga

Тем не менее мнения маркетологов относительно перспектив нейросетей разделяются. Кто–то считает это просто трендом "на хайпе", а кто–то видит в них серьёзный инструмент, которым просто нужно научиться пользоваться.
Основательница маркетингового агентства "Брусника" Теххи Полонская рассказала, что её сотрудники используют Midjourney и ChatGPT для работы с текстами и создания креативов для рекламы.
"Я не думаю, что маркетологи сейчас используют нейросети на волне хайпа. Они действительно дают много новых интересных решений, помогают сэкономить часы работы. Если мы говорим о нейросетях, генерирующих изображения, то это значительно дешевле и быстрее, чем работа с профессиональным иллюстратором. Здесь стоимость изображения может быть выше, чем месячная подписка на нейросеть", — считает Полонская.
Она уверена, что популярность подобных инструментов будет развиваться, и надеется, что рано или поздно на рынке появятся российские разработки, которые по своим возможностям не будут уступать западным. Одним из самых перспективных направлений Полонская считает генерацию видеоконтента.
"Сейчас есть инструменты, которые “оживляют” картинки. Можно, например, создать изображение в Midjourney, прогнать его через сервис, анимирующий изображение, наложить голос — и получится вирусный ролик. Такое уже сделали с персонажами “Гарри Поттера” и брендом Balenciaga. Герои фильма в видео рекламируют одежду бренда, при этом с помощью нейросети сгенерирован голос актёров, чтобы персонажи ролика произносили нужные фразы. Конечно, видны разные огрехи, технология всё ещё не идеальна, но даже сейчас это выглядит круто", — объясняет эксперт.
Ася Шабалина, руководитель digital–направления коммуникационного агентства для IT–компаний iTrend, замечает, что в некоторых нынешних рекламных кампаниях всё–таки превалирует желание просто привлечь внимание и воспользоваться волной популярности темы нейросетей.
"На текущий момент сам факт разработки маркетинговой активности при помощи нейросетей добавляет инфоповоду медийности. Например, в середине февраля по многим СМИ и соцсетям широко разошлась новость о рекламных баннерах на зданиях Уфы от девелопера “Третий трест”. Суть релиза сводилась к тому, что команда применила несколько нейросетей и добилась разрешения изображений более 30 мегапикселей. Никакого далекоидущего вывода из этого сделано не было", — приводит она конкретный пример.
Иван Карпухин, директор по маркетингу ГК ITGLOBAL.COM, резонно замечает: хайп уходит, а технология остаётся. "Многие обратили внимание на это ещё в 2016 году, когда появились первые инструменты для массовой аудитории. Но в 2022 году возникли кейсы, которые показали полезность инструмента и для бизнеса, и для обычных пользователей. Тот хайп, который мы сейчас видим, — это уже не про изучение технологии энтузиастами, а про внедрение. Те бизнесы, которые сейчас смогут интегрировать ИИ в свои процессы, будут иметь конкурентные преимущества, которые другие просто не смогут получить, продолжая работать в традиционной модели, то есть только своими руками", — убеждён эксперт.

Люди прежде всего

Перспективы применения нейросетей вне сферы рекламы и маркетинга тоже вполне очевидны. Неспециалисты часто просто не понимают, насколько сложные технологии стоят за оболочкой из простого чат–бота, генерирующего смешные картинки или способного отвечать на простые вопросы пользователей.
"Нейросети, обработка данных, технологии ИИ и машинного обучения всё чаще используются для решения разных бизнес–задач. Они помогают точнее анализировать большие данные, быстрее проводить исследования и даже создавать уникальный контент. Это позволяет снять рутинные задачи с человека. Подобные технологии нашли применение и в найме персонала. Например, на “Авито Работе” реализованы умные алгоритмы, которые облегчают поиск нужных кадров, а также следят за безопасностью пользователей в режиме 24/7. С помощью чат–ботов можно автоматизировать первичный отбор кандидатов. В результате у рекрутера нет необходимости выполнять трудоёмкую работу, он может сконцентрироваться на стратегических задачах бизнеса, подключившись к процессу уже на этапе собеседований с подходящими соискателями", — рассуждает Артём Кумпель, управляющий директор "Авито Работы".
Заинтересовавшись темой нейросетей, специалисты "Авито" провели тематический опрос среди пользователей, попросив их поделиться своими ожиданиями и опасениями. Среди принявших участие в опросе петербуржцев 68% заявили, что считают нейросети и эксперименты по созданию искусственного интеллекта в целом рывком в развитии технологий, а также с интересом наблюдают за этим процессом. 40% признались, что читали тексты, сгенерированные нейросетью, и не смогли самостоятельно отличить их от написанных человеком.
Некоторым, впрочем, успехи и популярность нейросетей внушают вполне объяснимые опасения. 25% участников опроса "Авито" признались, что, несмотря на свою прогрессивность, новые технологии в будущем могут взять на себя слишком много, заменив человека и тем самым осложнив ситуацию на рынке труда.
Стоит заметить, что Сэм Олтмен, генеральный директор компании OpenAI, создавшей ChatGPT, в своём недавнем интервью ABC News заметил, что его пугает не столько сам чат–бот, сколько люди, которые могут его использовать в недобрых целях.
Так или иначе, но всем очевидно, что нейросети продолжат развиваться и усложняться. Согласно прогнозу аналитического портала 360 Research Reports, к 2028 году объём мирового рынка в этом сегменте достигнет $37,7 млрд. Другие аналитики полагают, что с учётом общего объёма вложенных инвестиций он давно уже превзошёл эту сумму в разы. Вопрос в том, сможет ли российский бизнес эффективно воспользоваться плодами этих общемировых процессов.
Наши специалисты в команде уже используют ChatGPT для простых задач, что ускоряет их работу. Сложность и количество задач будут увеличиваться, но не заменят всех специалистов в ближайшие десятилетия. Хотя их точно станет меньше. Во–первых, новшество принимается обществом тогда, когда люди к нему готовы. Нейросети тестируют несколько тысяч энтузиастов, а добрая часть компаний в нашей стране до сих пор собирает бумажные документы в коробки и хранит на складе. Многие ещё не дошли до мысли, что в компании вообще нужен интернет–маркетолог. Во–вторых, не так важны сами материалы, которые генерирует нейросеть, как человек, способный на их основе сделать качественную интерпретацию, учитывая психологию масс и отдельных людей. В–третьих, нейросети — всего лишь машина. И если не будет энергии, то нейросети "потухнут", а задачи останутся. Они снова лягут на плечи профессионалов. Нейросети упростят работу многих сотрудников, но за ними всегда должны стоять живые люди. Появится больше места для творчества, для проверки идей, для улучшения коммуникаций. ИИ заберёт рутину, но высвободит огромный потенциал у тех, кто из–за механической однообразной работы не находил времени показать его. Сейчас ИИ тоже можно использовать в работе: генерировать с помощью него идеи, выбирать референсы и создавать на их базе что–то своё — не лишённое чувственности и эмпатии.
Илья Киселёв
руководитель Kiselev Agency
Применение нейросетей в маркетинге уже стало неотъемлемой частью современного бизнеса. Использование машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет компаниям собирать и анализировать большие объёмы данных, определять потребности клиентов и предсказывать их поведение. Примером успешного применения нейросетей в маркетинге может служить компания Amazon. Она использует нейросети для анализа поведения покупателей и рекомендации товаров, что увеличивает вероятность их покупки. Компания Netflix также активно применяет нейросети для персонализации контента и увеличения количества подписчиков. Coca–Cola использует нейросети для мониторинга упоминаний своего бренда в социальных сетях и анализа отзывов клиентов, что позволяет ей быстро реагировать на изменения настроений потребителей. Однако, несмотря на все преимущества, нейросети не являются универсальным решением для маркетинговых задач. Они требуют больших затрат на разработку и обучение, а также могут иметь ограничения в применении в некоторых отраслях. Тем не менее нейросети являются мощным инструментом для анализа данных и повышения эффективности маркетинговых кампаний. Их применение позволяет компаниям получать более точную информацию о потребностях клиентов, увеличивать продажи и улучшать качество обслуживания.
ChatGPT
чат–бот с искусственным интеллектом