08:1626 марта 202508:16
148просмотров
08:1626 марта 2025
За последние 10 лет в Петербурге и Ленинградской области в 17 раз увеличилось количество вакансий для специалистов по анализу данных и машинному обучению (ML), а по России в целом спрос на таких работников и вовсе вырос почти в 30 раз.
Об этом свидетельствуют результаты свежего исследования платформы онлайн-рекрутинга HeadHunter, в ходе которого аналитики изучили вакансии и резюме ML- и DS-специалистов, размещённые на портале на hh.ru в период с 2014 по 2024 год. Дополнительные данные были получены в ходе глубинных интервью с IT-рекрутерами, а также тимлидами и продуктовыми менеджерами ведущих IT-компаний.
“
"Максимальные темпы прироста наблюдались в течение 4 лет — в этот период предложения о работе [для специалистов по анализу данных и машинному обучению] выросли в 2,5 раза. <...> Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 году стали ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают 590 тыс. руб.), специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем (SRE-инженеры, 400 тыс. руб.). Следом идут инженеры данных (365 тыс. рублей) и инженеры по компьютерному зрению (324 тыс. рублей)", — рассказали в пресс-службе hh.ru.
Рекрутеры обратили внимание, что чаще всего работодатели приглашали на работу специалистов с опытом работы от 1 года до 3 лет или от 3 до 6 лет — соответствующие требования к кандидатам были указаны в 48% и 44% вакансий соответственно.
Впрочем, в течение 2024 года количество предложения для начинающих специалистов увеличилось на 44%.
Чаще всего в список основных требований к кандидатам входит владение Python, базовыми алгоритмами, SQL и C++, а также знание работы с большими данными, развитые коммуникативные и аналитические навыки.
“
"Среди начинающих специалистов особенно востребованы выпускники ведущих вузов — МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, которые дополнительно получили прикладную подготовку в Школе анализа данных Яндекса или на специализированных курсах, направленных на решение реальных кейсов", — отмечается в исследовании.
В то же время эксперты считают, что в ближайшие годы технологии в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки могут усложниться, а активная интеграция машинного обучения в маркетинг, логистику и производство продолжится.
Параллельно ожидается увеличение спроса на MLOps-специалистов, инженеров данных и специалистов по нейросетям, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике, а параллельно с этими процессами будут конкретизироваться и требования к навыкам работников.
Ранее "Деловой Петербург" рассказывал, что весной 2025 года в Петербурге вырос спрос на продавцов, врачей и бухгалтеров, а более 38% соискателей не получили работу из-за низкой квалификации.
